• Программа Для Обработки Экспериментальных Данных
• Программа Статистической Обработки Экспериментальных Данных

Александр Георгиевич Задорожный Учитель информатики и ИКТ МБОУ СОШ № 125 с углубленным изучением математики г.Снежинска При обработке экспериментальных данных по физике, химии, биологии часто возникает необходимость получения аналитической зависимости между исследуемыми параметрами и определение неизвестных величин. Например, при определении сопротивления проводника с помощью регулируемого источника питания получают ряд значений напряжения и силы тока на реостате для одного и того же значения сопротивления. Используя эти результаты, необходимо вычислить значение этого сопротивления. Схема и примерные данные показаны на рисунке. Метод наименьших квадратов позволяет выполнить данную задачу наиболее точно. Пусть Y= U, X= I, a = R. Y= a X - аналитическая зависимость тока от напряжения при неизвестном сопротивлении.

∑ ( Y i - a X i ) 2 = min - это требование метода наименьших квадратов при расчете неизвестного сопротивления. = 2. ∑ X i ( Y i - a X i ) - берем производную от выражения ∑ ( Y i - a X i ) 2 = min для получения значения параметра, удовлетворяющего требованию методу наименьших квадратов. ∑ X i Y i - a ∑ X i 2 = 0, в правой части уравнения 0, т.к. Берем производную от постоянной величины.

Задание: Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Программа дисциплины Автоматизация обработки экспериментальных данных для учебного.

А = ∑ Xi Yi / ∑ Xi 2 - выражение для неизвестного коэффициента, полученное из экспериментальных данных по методу наименьших квадратов для линейной зависимости. Для зависимости Y= aX+ b формулы для расчета получаются аналогично формуле Y= aX. Привожу окончательный результат расчета неизвестных коэффициентов а и b. A= (N. SXY - SX. SY) / (N.

• StatBase - бесплатная программа для статистических расчетов. Используется формат FDB (база.
• Oct 4, 2012 - Программа дисциплины. «Методы обработки экспериментальных данных». Для направления 221400.62 «Управление качеством». Подготовки бакалавра. Автор программы: Юрин А.И., к.т.н., ayurin@hse.ru. Одобрена на заседании кафедры Микросистемной техники, материаловедения.

SX2 - SX. SX): b = SY / N - а. SX / N, где SXY=∑ Xi Yi, SX =∑ X i, SY=∑ Y i, SX2= ∑ Xi 2, N – число точек.

Программа Для Обработки Экспериментальных Данных

Эти формулы используются для расчета в программе. Переменными pX, pY обозначены значения отклонения по осям X и Y в% от выбранного случайным образом шумового коэффициента. Переменными AM, BM обозначены вычисляемые по методу МНК значения а и b, а переменной sh – обозначен шаг изменения аргумента. Все материалы, размещенные на сайте, созданы авторами сайта либо размещены пользователями сайта и представлены на сайте исключительно для ознакомления. Авторские права на материалы принадлежат их законным авторам.

Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено! Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов. Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте.

Программа Статистической Обработки Экспериментальных Данных

Однако редакция сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов связанных с работой и содержанием сайта. Если Вы заметили, что на данном сайте незаконно используются материалы, сообщите об этом администрации сайта через форму обратной связи.